Mi profesor de estadística bayesiana dice que él lo encontró por ahí.
En un inicio estaba Bayes (1763)
Pero lo propuesto por Bayes era complicado y Legendre y Gaus (1804-1809) dijeron: «minimicemos el error al cuadrado» lo cual fue más sencillo pero
No era algo general y no se basaba en probabilidad.
Así que Fisher (1922-1925) dijo ‘maximicemos la verosimilitud’. Y estuvo bien
Pero Savage y De Finetti (1950-1970) consideraron que la probabilidad era algo subjetivo
Y Gelfand y Smith (1990) propusieron la forma de encontrar numéricamente distribuciones marginales. Y estuvo bien.
Y por lo propuesto por Bayes hace mucho tiempo, se volvió más sencillo (o al menos tratable).
El aprendiz 